Estudio SEO y GEO 2026: así están 192 tiendas online españolas
Analizamos 192 tiendas online españolas y comprobamos cada fallo dos veces en su web. El 79 % tiene al menos un fallo de SEO o GEO. El más común no es que la IA no pueda entrar (solo el 2 % la bloquea), sino que casi la mitad no le dice a Google ni a la IA quién es.
Los datos clave
- 48 % de las tiendas no tiene datos estructurados de su marca (Organization) o no enlaza en ellos sus perfiles oficiales. Es lo que ayuda a Google y a la IA a saber quién es la tienda y a no confundirla con otra.
- 29 % no marca las migas de pan de sus fichas. En Shopify sube al 57 %.
- 21 % de las tiendas Shopify muestra reseñas en la ficha que no están en los datos estructurados: sin estrellas en Google y sin esa prueba social para la IA.
- 17 % no tiene H1 en la portada. En PrestaShop, el 26 %.
- Solo el 2 % bloquea a ChatGPT, Perplexity o Claude en robots.txt. Es un fallo grave cuando ocurre, pero es raro.
- 21 % de las tiendas no tiene ninguno de los fallos revisados. El 24 % tiene tres o más.
Qué fallos tienen las tiendas
Porcentaje de tiendas con cada fallo, sobre las tiendas en las que se pudo revisar. Entre paréntesis, cuántas de cuántas.
Son cifras mínimas: solo cuenta un fallo cuando se confirmó dos veces, y de cada tienda se revisó una muestra de páginas, no la web entera.
Por plataforma: cada una falla en algo distinto
Ninguna plataforma está libre de fallos, pero cada una tiene el suyo. Shopify trae los datos de producto bien de serie, pero muchas plantillas no marcan las migas de pan ni las reseñas. En WooCommerce y PrestaShop depende más de los plugins y módulos instalados.
| Fallo | Shopify (59) | WooCommerce (49) | PrestaShop (48) | Otras (35) |
|---|---|---|---|---|
| Sin datos de marca completos | 36 % | 43 % | 72 % | 44 % |
| Fichas sin migas de pan estructuradas | 57 % | 16 % | 12 % | 12 % |
| Reseñas que Google y la IA no ven | 21 % | 2 % | 6 % | 4 % |
| Fichas sin datos de producto | 5 % | 22 % | 12 % | 23 % |
| Portada sin H1 | 10 % | 14 % | 26 % | 24 % |
Entre paréntesis, el número de tiendas de cada plataforma. Los porcentajes de fichas se calculan sobre las tiendas en las que se encontró al menos una ficha de producto.
Qué significa para tu tienda
Los fallos más comunes no son los que más se comentan. Se habla mucho de bloquear a la IA en robots.txt, pero apenas pasa. Lo habitual es que la tienda esté abierta a todos los buscadores y, aun así, no les explique bien quién es ni qué vende.
- Di quién eres. Añade datos estructurados Organization u OnlineStore en la portada, con tu nombre, logotipo y los enlaces a tus perfiles oficiales (sameAs).
- Marca tus reseñas. Si muestras opiniones en la ficha, comprueba que salen en los datos estructurados como AggregateRating. Si usas una app de reseñas en Shopify, revísala.
- Completa tus fichas. Datos de producto con precio y disponibilidad, migas de pan estructuradas y texto alternativo en las imágenes.
- Revisa lo básico de la portada. Un H1 que diga qué vendes y una meta descripción propia.
- Comprueba tu robots.txt una vez. Entra en tutienda.com/robots.txt y busca OAI-SearchBot, ChatGPT-User o PerplexityBot con Disallow: /. Es raro, pero si te pasa, tu tienda no puede salir en sus respuestas.
Cómo se hizo el estudio
- Muestra: 192 tiendas online españolas encontradas en Google al buscar productos de seis grupos: moda (44), cosmética y belleza (54), deporte y fitness (20), hogar y muebles (20), motor (19) y sectores variados (35). No es una muestra aleatoria del ecommerce español: son tiendas que ya aparecen en Google.
- Fecha: 7 de noviembre de 2026.
- Qué se revisó: portada, robots.txt, sitemap y una muestra de fichas de producto y de categorías de cada tienda, leídas como lo hace un buscador, sin ejecutar JavaScript.
- Doble comprobación: cada fallo detectado se volvió a comprobar en la web real en una segunda visita. Si no se confirmaba o había dudas, no cuenta.
- Exclusiones: 3 tiendas cuya portada casi no tiene texto sin navegador se excluyeron de los datos de contenido. No se midió si la IA recomienda a cada tienda, porque sus respuestas cambian de un minuto a otro.
- Privacidad: no se publica el nombre de ninguna tienda, solo datos agregados.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se eligieron las 192 tiendas?
Son tiendas online españolas encontradas en Google al buscar productos de moda, cosmética y belleza, deporte, hogar y muebles y motor, más un grupo de sectores variados. No es una muestra aleatoria de todo el ecommerce español: son tiendas que ya aparecen en Google.
¿Qué se revisó de cada tienda?
La portada, robots.txt, el sitemap y una muestra de fichas de producto y de categorías. Cada fallo se volvió a comprobar en la web real en una segunda visita; si no se confirmaba, no cuenta.
¿Por qué no medisteis si ChatGPT recomienda a estas tiendas?
Porque las respuestas de la IA cambian de un minuto a otro y, sin búsqueda activada, recomiendan incluso tiendas cerradas. Este estudio mide solo lo que se puede comprobar en la web de cada tienda.
¿Por qué tan pocas tiendas bloquean a la IA?
Porque las plataformas no lo hacen por defecto. Los bloqueos que encontramos estaban añadidos a mano o por plantillas antiguas. El problema más común no es que la IA no pueda entrar, sino que no entiende bien quién es la tienda.
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